Information Frictions and Employee Sorting Between Startups.

Autor/inn/en	Bryan, Kevin A.; Hoffman, Mitchell; Sariri, Amir
Institution	National Bureau of Economic Research
Titel	Information Frictions and Employee Sorting Between Startups. Gefälligkeitsübersetzung: Informationsfriktionen und Mitarbeitersortierung zwischen Startups.
Quelle	Cambridge, Mass. (2022), 38 S. PDF als Volltext Link als defekt meldenVerfügbarkeit
Reihe	NBER working paper. 30449
Sprache	englisch
Dokumenttyp	online; Monographie
DOI	10.3386/w30449
Schlagwörter	Wahrnehmung; Arbeitgeber; Qualität; Wahrnehmung; Wissenschaft; Experte; Unternehmensgründung; USA; Auswirkung; Leistungsbeurteilung; Arbeitsplatzwahl; Unternehmenserfolg; Leistungsbeurteilung; Unternehmenserfolg; Unternehmensgründung; Arbeitsplatzwahl; Arbeitsuchender; Bewerbungsverhalten; Jobbörse; Wissenschaft; Arbeitspapier; Auswirkung; Informationsangebot; Qualität; Hochschulabsolvent; Arbeitgeber; Experte; USA
Abstract	"Would workers apply to better firms if they were more informed about firm quality? Collaborating with 26 science-based startups, we create a custom job board and invite business school alumni to apply. The job board randomizes across applicants to show coarse expert ratings of all startups' science and/or business model quality. Making this information visible strongly reallocates applications toward better firms. This reallocation holds even when restricting to high-quality workers. The treatments operate in part by shifting worker beliefs about firms' right-tail outcomes. Despite these benefits, workers make post-treatment bets indicating highly overoptimistic beliefs about startup success, suggesting a problem of broader informational deficits." The study refers to the period 2018-2022. (Author's abstract, IAB-Doku)..
Erfasst von	Institut für Arbeitsmarkt- und Berufsforschung, Nürnberg
Update	2023/1