Hollowing out of opportunity: Automation technology and intergenerational mobility in the United States.

Autor/in	Guo, Ningning
Titel	Hollowing out of opportunity: Automation technology and intergenerational mobility in the United States. Gefälligkeitsübersetzung: Chancen aushöhlen: Automatisierungstechnik und generationenübergreifende Mobilität in den USA.
Quelle	In: Labour economics, (2022) 75, Art. 102136, 22 S. PDF als Volltext Link als defekt meldenVerfügbarkeit
Sprache	englisch
Dokumenttyp	online; Zeitschriftenaufsatz
ISSN	0927-5371
DOI	10.1016/j.labeco.2022.102136
Schlagwörter	Bildungsmobilität; Mittelschicht; Soziale Herkunft; Soziale Mobilität; Einkommen; Mobilität; Sozialer Aufstieg; Unterschicht; Soziale Mobilität; USA; Auswirkung; Soziale Herkunft; Qualifikation; Hochschulbildung; Generationswechsel; Niedriglohn; Automatisierung; Mobilität; Beschäftigungseffekt; Einkommen; Niedriglohn; Sozialer Aufstieg; Qualifikation; Hochschulbildung; Auswirkung; Durchschnitt; Generationswechsel; Regionaler Vergleich; Unterschicht; USA
Abstract	"Recent automation technology has lead to job polarization in the U.S. labour market since 1980. Middle-skill jobs, which provide decent wages for relatively uneducated people, have been shrinking in terms of employment share, pushing those workers into low-wage service jobs. In this paper, by exploiting spatial variation in the exposure to technological substitution, I provide suggestive evidence that automation technology has contributed to the decline of upward mobility of children from poor and middle-class families. My analysis suggests that middle-skill jobs are an indispensable channel for disadvantaged children to move upward. In addition, this paper provides a plausible explanation for the puzzling observation that relative mobility has stayed constant in the U.S. during recent decades, despite the rapidly increasing income inequality." The study refers to the period 1980-2000. (Author's abstract, IAB-Doku, © 2022 Elsevier).
Erfasst von	Institut für Arbeitsmarkt- und Berufsforschung, Nürnberg
Update	2023/1