Can machine learning on economic data better forecast the unemployment rate?

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Autor/inn/en	Kreiner, Aaron; Duca, John
Titel	Can machine learning on economic data better forecast the unemployment rate?
Quelle	In: Applied economics letters, 27 (2020) 17, S. 1434-1437 PDF als Volltext Link als defekt meldenVerfügbarkeit
Sprache	englisch
Dokumenttyp	online; Zeitschriftenaufsatz
ISSN	1466-4291
DOI	10.1080/13504851.2019.1688237
Schlagwörter	Künstliche Intelligenz; Künstliche Intelligenz; Lernen; Prognose; USA; Prognosemodell; Arbeitslosenquote; Neuronales Netz; Genauigkeit; Lernen; Neuronales Netz; Regression; Arbeitslosenquote; Arbeitsmarktentwicklung; Genauigkeit; Prognose; Prognosemodell; USA
Abstract	"Using FRED data, a machine-learning model outperforms the Survey of Professional Forecasters and other models since 2001 in forecasting the unemployment rate." (Author's abstract, IAB-Doku).
Erfasst von	Institut für Arbeitsmarkt- und Berufsforschung, Nürnberg
Update	2022/3

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