Literaturnachweis - Detailanzeige
Autor/inn/en | Kreiner, Aaron; Duca, John |
---|---|
Titel | Can machine learning on economic data better forecast the unemployment rate? |
Quelle | In: Applied economics letters, 27 (2020) 17, S. 1434-1437
PDF als Volltext |
Sprache | englisch |
Dokumenttyp | online; Zeitschriftenaufsatz |
ISSN | 1466-4291 |
DOI | 10.1080/13504851.2019.1688237 |
Schlagwörter | Künstliche Intelligenz; Künstliche Intelligenz; Lernen; Prognose; USA; Prognosemodell; Arbeitslosenquote; Neuronales Netz; Genauigkeit; Lernen; Neuronales Netz; Regression; Arbeitslosenquote; Arbeitsmarktentwicklung; Genauigkeit; Prognose; Prognosemodell; USA |
Abstract | "Using FRED data, a machine-learning model outperforms the Survey of Professional Forecasters and other models since 2001 in forecasting the unemployment rate." (Author's abstract, IAB-Doku). |
Erfasst von | Institut für Arbeitsmarkt- und Berufsforschung, Nürnberg |
Update | 2022/3 |