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Sonst. PersonenKlöpping, Susanne (Hrsg.); Scherfer, Marlene (Hrsg.); Gokus, Susanne (Hrsg.); Dachsberger, Stephanie (Hrsg.); Krieg, Aloys (Hrsg.); Wolter, Andrä (Hrsg.); Bruder, Ralph (Hrsg.); Ressel, Wolfram (Hrsg.); Umbach, Eberhard (Hrsg.)
InstitutionDeutsche Akademie der Technikwissenschaften
TitelStudienabbruch in den Ingenieurwissenschaften.
Empirische Analyse und Best Practices zum Studienerfolg.
QuelleMünchen; Berlin (2017), 58 S.
PDF als Volltext kostenfreie Datei  Link als defekt meldenVerfügbarkeit 
ReiheAcatech Studie
Sprachedeutsch
Dokumenttyponline; gedruckt; Monographie
ISSN2192-6174
SchlagwörterEignungstest; Frau; Frau; Studienerfolg; Studium; Hochschulpolitik; Eignungstest; Abbruch; Studienberatung; Studienfach; Hochschulwechsel; Wechsel; Zulassungsbeschränkung; Ingenieurwissenschaft; Wechsel; Studium; Hochschulpolitik; Hochschulzugang; Zulassungsbeschränkung; Studienberatung; Hochschulwechsel; Studienerfolg; Studienfach; Bachelor-Studiengang; Abbruch; Best-Practice-Modell; Bewerberauswahl; Zugangsvoraussetzung; Institution
Abstract"Deutschland hat einen steigenden Bedarf an gut ausgebildeten Ingenieurinnen und Ingenieuren. Grund dafür sind demografische Faktoren sowie die Entwicklung hin zu einer wissens- und technologiebasierten Wirtschaft. Statistische Schätzungen zeigten in der Vergangenheit indessen, dass alarmierend viele Studierende das Studium der Ingenieurwissenschaften abbrechen.; Die vorliegende acatech Studie liefert nun erstmals eine quantitative Bestandsaufnahme zum Studienabbruch in den Ingenieurwissenschaften - und ermöglicht damit neue Einblicke und Schlussfolgerungen. Sie bündelt dazu hochschulinterne Daten aus zwölf Universitäten und analysiert die Schwundquoten nach Studienabbruch, Hochschulwechsel und Fachwechsel. Weiterhin identifiziert die Studie Maßnahmen und bildungspolitische Rahmenbedingungen, um die Abbruchquote zu senken und stellt Best-Practice-Maßnahmen verschiedener Universitäten vor." Die Untersuchung enthält quantitative Daten. Forschungsmethode: empirisch-quantitativ; empirisch; Sekundäranalyse; Querschnitt. Die Untersuchung bezieht sich auf den Zeitraum 2008 bis 2012. (Autorenreferat, IAB-Doku).
Erfasst vonInstitut für Arbeitsmarkt- und Berufsforschung, Nürnberg
Update2018/2
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