Literaturnachweis - Detailanzeige
Autor/in | Bartz, Stefan |
---|---|
Titel | Vorsicht bei der Sigma-Regel. Gefälligkeitsübersetzung: Careful with the empirical rule. |
Quelle | In: PM : Praxis der Mathematik in der Schule, 58 (2016) 67, S. 44-47
PDF als Volltext |
Sprache | deutsch |
Dokumenttyp | online; gedruckt; Zeitschriftenaufsatz |
ISSN | 0032-7042; 1617-6960 |
Schlagwörter | Normalverteilung; Stochastik; Stichprobe; Akzeptanz; Akzeptanz; Fehler; Schüler; Stichprobe; Theorie; Normalverteilung; Wahrscheinlichkeitstheorie; Stochastik; Beispiel; Intervall; Regel; Ungleichheit; Auswahl; Missverständnis; Verteilung; Schüler; Fehler; Beispiel; Schließende Statistik; Wahrscheinlichkeitstheorie; Ungleichheit; Auswahl; Intervall; Missverständnis; Muster; Regel; Theorie; Verteilung |
Abstract | Die Sigma-Regel gilt nur bei normalverteilten Zufallsgrößen, d.h. nur bei normal-verteiltem "X" entfallen genau 95% aller Ausgänge (bezogen auf eine unendliche Versuchsreihe) auf das Intervall [my +- 1,96sigma]. Ist X anders verteilt, gilt diese Regel höchstens näherungsweise. Folglich muss vor jedem Einsatz geprüft werden, ob die Sigma-Regel überhaupt angewendet werden darf. Leider wird die Notwendigkeit dieser Prüfung im Stochastikunterricht kaum thematisiert und kaum durch Aufgaben verdeutlicht. Der Artikel zeigt erstens, wie schnell Fehler entstehen, wenn die Sigma-Regel ungeprüft verwendet wird, zweitens, wie anspruchsvoll ihr korrekter Einsatz ist, und drittens, welche leichtere Alternative es stattdessen gibt. |
Erfasst von | FIZ Karlsruhe - Leibniz-Institut für Informationsinfrastruktur |
Update | 2017/1 |