Finding quality. A multilingual search engine for educational research.

Autor/inn/en	Kaplan, Aaron; Sándor, Ágnes; Severiens, Thomas; Vorndran, Angela
Titel	Finding quality. A multilingual search engine for educational research.
Quelle	Aus: Gogolin, Ingrid (Hrsg.); Aström, Fredrik (Hrsg.); Hansen, Antje (Hrsg.): Assessing quality in European educational research. Indicators and approaches. Wiesbaden: Springer VS (2014) S. 22-30 PDF als Volltext Link als defekt meldenVerfügbarkeit
Reihe	Springer research
Sprache	englisch
Dokumenttyp	online; gedruckt; Sammelwerksbeitrag
ISBN	3-658-05968-0; 978-3-658-05968-2
DOI	10.1007/978-3-658-05969-9_2
Schlagwörter	Bildungsforschung; Suchmaschine; Algorithmus; Klassifikation; Mehrsprachigkeit; Semantik; Information Retrieval; Projekt; Analyse; Bildungsforschung; Ranking; Suchmaschine; Semantik; Projekt; Mehrsprachigkeit; Algorithmus; Ranking; Automatisierung; Wissenschaftsdisziplin; Analyse; Klassifikation; Relevanz; Information Retrieval
Abstract	To develop a field specific and multilingual search-engine, numerous algorithms are needed in addition to a general-purpose search engine. Here the authors describe the focal areas of development done in EERQI: Automatic classification for educational research, multilingual retrieval, query extension and relevance ranking. The classification algorithms, developed in EERQI enable a crawler to identify relevant objects with respect to a scientific field; the multilingual algorithms allow the retrieval of documents in several languages; query extension proposes related query terms to the user; relevance ranking is enhanced by semantic analysis. (DIPF/Orig.).
Erfasst von	DIPF \| Leibniz-Institut für Bildungsforschung und Bildungsinformation, Frankfurt am Main
Update	2014/4