MINT-Frühjahrsreport 2014. MINT - Gesamtwirtschaftliche Bedeutung und regionale Unterschiede.

Autor/inn/en	Anger, Christina; Koppel, Oliver; Plünnecke, Axel
Institution	Institut der Deutschen Wirtschaft Köln
Titel	MINT-Frühjahrsreport 2014. MINT - Gesamtwirtschaftliche Bedeutung und regionale Unterschiede.
Quelle	Köln (2014), 103 S. PDF als Volltext kostenfreie Datei Link als defekt meldenVerfügbarkeit
Sprache	deutsch
Dokumenttyp	online; Monographie
Schlagwörter	Bildungsexpansion; Frau; Älterer Arbeitnehmer; Arbeitskräftebedarf; Arbeitslosigkeit; Beruf; Frau; Informatik; Innovation; Mathematik; Naturwissenschaften; Technik; Bildungsexpansion; Fachkraft; Arbeitsplatzangebot; Informatik; Mathematik; Naturwissenschaften; Erwerbsstatistik; Erwerbstätigkeit; Arbeitskräftebedarf; Arbeitslosigkeit; Arbeitsplatzangebot; Beruf; Erwerbstätiger; Fachkraft; Innovation; Regionalverteilung; Technik; Migrant; Sozialversicherungspflichtiger Arbeitnehmer; Älterer Arbeitnehmer
Abstract	Das deutsche Geschäftsmodell basiert auf forschungsstarken Hochtechnologiebranchen, die ihrerseits stark auf MINT-Qualifikationen gründen. Die fünf Branchen mit der höchsten MINT-Dichte - Technische/FuE-Dienstleistungen, EDV/Telekommunikation, Elektroindustrie, Fahrzeugbau und Maschinenbau - liegen bei innovationsrelevanten Indikatoren in der Spitzengruppe. Neben MINT-Akademikern werden in diesen Branchen auch sehr viele beruflich qualifizierte MINT-Fachkräfte beschäftigt. Das Gutachten zeigt: MINT stärkt industrielle Cluster und MINT ist attraktiv für Zuwanderer und Ältere. Es bestehen aktuelle MINT-Arbeitskräftelücken, die sich in den folgenden Jahren aber unterschiedlich entwickeln werden. Zusammengefasst lautet die Empfehlung, den erfolgreichen Kurs zur Stärkung des Angebots an MINT-Akademikern fortzusetzen, die Anstrengungen im Bereich der beruflichen MINT-Qualifikationen dagegen weiter zu verstärken. Ein Exkurs wirft einen regionalen Blick auf die sozialversicherungspflichtige Beschäftigung, offene Stellen und Arbeitslose in den MINT-Berufen. Die Untersuchung enthält quantitative Daten. Forschungsmethode: empirisch-quantitativ; empirisch; prognostisch. Die Untersuchung bezieht sich auf den Zeitraum 2011 bis 2028. (IAB).
Erfasst von	Institut für Arbeitsmarkt- und Berufsforschung, Nürnberg
Update	2014/4