Daten und Statistik. Eine praktische Einführung für den Bachelor in Psychologie und Sozialwissenschaften.

Autor/in	Hornsteiner, Gabriele
Titel	Daten und Statistik. Eine praktische Einführung für den Bachelor in Psychologie und Sozialwissenschaften. Gefälligkeitsübersetzung: Data and statistics. A practical introduction for the Bachelor's degree in psychology and social sciences.
Quelle	Berlin: Springer VS (2012), XI, 338 S. PDF als Volltext Link als defekt meldenVerfügbarkeit
Sprache	deutsch
Dokumenttyp	online; gedruckt; Monographie
ISBN	3-8274-2390-2; 978-3-8274-2390-0
DOI	10.1007/978-3-8274-2391-7
Schlagwörter	Hypothese; Schätzung; Varianzanalyse; Psychologie; Test; Regressionsanalyse; Studium; Beschreibende Statistik; Sozialwissenschaften; Statistik; Bachelor-Studiengang; Analyse; Analyseverfahren; Daten; Theorie; Verteilung; Deutschland
Abstract	"Dieses Buch versetzt den Studierenden in die Lage, die richtigen Methoden anzuwenden. Und auch die Grenzen der Statistik zu erkennen. Für jede statistische Methode gibt es spezielle Regeln. Diese Regeln müssen beachtet werden. Die Herausforderung besteht also darin herauszufinden, welches Verfahren anzuwenden ist. Dann können wir die entsprechenden Regeln benützen. Ebenso dient das Buch dem Praktiker mit wenig Erfahrung in statistischen Dingen als methodische Grundlage, seine Auswertungen methodisch einwandfrei und unangreifbar durchzuführen. Mathematische Vorkenntnisse sind für das Niveau dieses Buches nicht erforderlich - es genügen im Wesentlichen die vier Grundrechenarten. Die meisten Studierenden mögen Beweise nicht. Es wurde darauf verzichtet. Es gibt genügend statistische Lehrbücher, die auch Beweise aufführen. Im ersten Kapitel wird die deskriptive oder auch beschreibende Statistik gezeigt. Es geht dabei im Wesentlichen darum, vorliegende Daten in geeigneter Weise zusammenzufassen. Verteilung, Kennwerte der Lage und der Streuung beschreiben die Daten. Grafiken wie Balkendiagramm, Histogramm, Stamm-Blätter-Diagramm und Punktdiagramm sind hier unverzichtbare Instrumente. Das zweite Kapitel liefert einen kurzen Abriss der Wahrscheinlichkeitstheorie. Hier stehen Wahrscheinlichkeiten von Ereignissen und ihre Rechenregeln in Vordergrund. Abhängige und unabhängige Ereignisse werden thematisiert, ebenso die Abfolge mehrerer Experimente. Im dritten Kapitel werden Zufallsvariablen vorgestellt, ihre Verteilungen und Verteilungsparameter wie Erwartungswert und Varianz. Als ausgewählte Verteilungen werden hypergeometrische Verteilung, Binomialverteilung, Poisson-Verteilung und Normalverteilung näher beschrieben. Von Interesse sind die speziellen Eigenschaften der Normalverteilung, die vor allein auf dem zentralen Grenzwertsatz fußen. Die Schätzung von Eigenschaften einer Zufallsvariablen ist das Thema des vierten Kapitels. Schätzfunktionen von Verteilungsparametern und ihre Konfidenzintervalle werden systematisch durchgearbeitet. Aufbauend auf die Erkenntnisse des vierten Kapitels fasst das fünfte Kapitel die wichtigsten Hypothesentests zusammen. Ein ausführliches Beispiel führt in die Thematik ein. Besonders werden auch Fehler erster und zweiter Art genauer erläutert. Das sechste Kapitel widmet sich der simultanen Analyse mehrerer Variablen. Ein kurzer Abschnitt über deskriptive Verfahren zeigt die wichtigsten Instrumente zur Gewinnung von Informationen. Schlagworte sind hier Kontingenztabelle und Streudiagramm. Von Interesse sind vor allem Art und Stärke des Zusammenhangs zwischen zwei Variablen, die durch verschiedene Koeffizienten gemessen werden. Als spezielle Verfahren werden Regressionsanalyse und Varianzanalyse näher erläutert. Spezielle Konfidenzintervalle und Hypothesentests runden dieses letzte Kapitel ab." (Textauszug).
Erfasst von	GESIS - Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften, Mannheim
Update	2014/2