Klassifikationsanalysen in Theorie und Praxis.

Sonst. Personen	Reinecke, Jost (Hrsg.); Tarnai, Christian (Hrsg.)
Titel	Klassifikationsanalysen in Theorie und Praxis.
Quelle	Münster u.a.: Waxmann (2008), 248 S.Verfügbarkeit
Beigaben	Illustrationen
Zusatzinformation	Inhaltsverzeichnis
Sprache	deutsch
Dokumenttyp	gedruckt; Monographie
ISBN	3-8309-2083-0; 978-3-8309-2083-0
Schlagwörter	Clusteranalyse; Faktorenanalyse; Mehrebenenanalyse; Methode; Methodologie; Multivariate Analyse; Skalierung; Strukturgleichungsmodell; Itemanalyse; Testtheorie; Faktorenanalyse; Klassifikation; Methode; Modell; Multivariate Analyse; Skalierung; Sozialwissenschaften; Statistik; Analyse; Datenanalyse; Testtheorie; Methodologie; Itemanalyse; Latent-Class-Analyse; Verfahren; Textanalyse; Strukturgleichungsmodell; Auswahlverfahren; Textanalyse; Datenanalyse; Sozialwissenschaften; Statistik; Latent-Class-Analyse; Analyse; Anwendungsbeispiel; Auswahlverfahren; Klassifikation; Modell; Verfahren; Mehrebenenanalyse
Abstract	Deterministische und probabilistische Klassifikationsverfahren haben nicht zuletzt auch durch die in den letzten Jahren deutlich verbesserte Implementation in Einzelprogrammen und Softwarepaketen eine stärkere Bedeutung gewonnen. Neuere Modellentwicklungen zeigen, dass die statistische Klassifikation heute nicht nur zur Exploration umfangreicher Survey-Daten, sondern auch im Zusammenhang mit konfirmatorischen Verfahren, wie z.B. Strukturgleichungsmodellen, eingesetzt wird. Auch die Visualisierung von Klassifikationsergebnissen bekommt eine stärkere Bedeutung. Der interdisziplinäre Charakter von statistischen Klassifikationen wird durch die Beiträge deutlich. Durch Anwendungen aus der Erziehungswissenschaft, Psychologie und Soziologie wird dem Leser der teilweise komplexe Aufwand der Modellierungstechniken exemplarisch näher gebracht. Auch die Bewertung des Klassifikationsergebnisses steht bei einigen Beiträgen deutlich im Vordergrund. Das Buch richtet sich an empirisch orientierte Studenten und Wissenschaftler, die daran interessiert sind, Klassifikationsverfahren in ihren Anwendungsbereichen durchzuführen und die Verbindungen zu anderen multivariaten Verfahren der statistischen Datenanalyse kennenzulernen. (DIPF/Verlag).
Erfasst von	DIPF \| Leibniz-Institut für Bildungsforschung und Bildungsinformation, Frankfurt am Main
Update	2009/3