Denken in Verteilungen - Vergleichen von Verteilungen.

DIPF | Leibniz-Institut für Bildungsforschung und Bildungsinformation

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Literaturnachweis - Detailanzeige

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Autor/in	Biehler, Rolf
Titel	Denken in Verteilungen - Vergleichen von Verteilungen. Gefälligkeitsübersetzung: Thinking in distributions - comparing distributions.
Quelle	In: Der Mathematikunterricht, 53 (2007) 3, S. 3-11Verfügbarkeit
Sprache	deutsch
Dokumenttyp	gedruckt; Zeitschriftenaufsatz
ISSN	0025-5807
Schlagwörter	Stochastik; Denken; Stichprobe; Denken; Mathematik; Mathematikunterricht; Messung; Simulation; Statistik; Stichprobe; Wahrscheinlichkeitsrechnung; Computerunterstützter Unterricht; Stochastik; Lernsoftware; Grafische Darstellung; Häufigkeitsverteilung; Häufigkeit; Verteilung; Computerprogramm; Computerunterstützter Unterricht; Lernsoftware; Häufigkeit; Häufigkeitsverteilung; Mathematik; Mathematikunterricht; Wahrscheinlichkeitsrechnung; Messung; Messverfahren; Beschreibende Statistik; Statistik; Grafische Darstellung; Muster; Simulation; Verteilung
Abstract	Aus der Einleitung: Wie in der Leitidee "Daten und Zufall" aus den nationalen Bildungsstandards für den mittleren Schulabschluss gekennzeichnet sollen die Lernenden den vollständigen Prozess einer statistischen Untersuchung kennen lernen, von der Fragestellung bis hin zur Auswertung und der Darlegung von Schlussfolgerungen. Wir erproben in Kooperation mit verschiedenen Schulen, wie man diese Ziele in der Sekundarstufe I umsetzen und wieweit man sie erreichen kann. Dabei nutzen wir die Software FATHOM, mit der die Schüler relativ schnell lernen können, effektiv Daten zu analysieren. In inhaltlicher Hinsicht steht der Begriff der Verteilung im Zentrum. From the introduction: In co-operation with different schools, we test how to convert the goals of the Leitidee "Daten und Zufall" from the national educational standards into teaching practice in the lower secondary school level, and to what extent they can be achieved. We use the FATHOM software which enables students to learn rather quickly how to carry out an effective data analysis. As regards content, it focuses on the concept of distribution.
Erfasst von	FIZ Karlsruhe - Leibniz-Institut für Informationsinfrastruktur
Update	2008/3

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