Genetische Algorithmen. Teil 2: Programmierung des 0/1-Rucksackproblems in JAVA (II).

DIPF | Leibniz-Institut für Bildungsforschung und Bildungsinformation

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Autor/in	Hermes, Alfred
Titel	Genetische Algorithmen. Teil 2: Programmierung des 0/1-Rucksackproblems in JAVA (II).
Quelle	In: Log in : informatische Bildung und Computer in der Schule, 23 (2003) 126, S. 60-66Verfügbarkeit
Beigaben	Literaturangaben 3; Abbildungen 3
Sprache	deutsch; deutsche Zusammenfassung
Dokumenttyp	gedruckt; Zeitschriftenaufsatz
ISSN	0720-8642
Schlagwörter	Programmierung; Unterricht; Evolution; Algorithmus; Informatik; Programmiersprache
Abstract	Im vorangegangenen Beitrag zum Thema Genetische Algorithmen (LOG IN, 23. Jg. (2003), Heft 125, S. 59-61) wurde das 0/1-Rucksackproblem vorgestellt und ein einfaches JAVA-Programm entwickelt, das zwar für kleine Zahlen rasch eine exakte Lösung liefert, bei größeren Zahlen aber - aufgrund kombinatorischer Explosion - unerträgliche lange Rechenzeiten benötigt. Abhilfe können genetische Algorithmen schaffen: Mit diesen wird versucht, Wege, die die Evolution viele Millionen Jahre lang gegangen ist, im Rechner zu simulieren. Die Evolution wird somit als Optimierungsprozess aufgefasst: Optimierung im Hinblick auf eine Anpassung der Gattungen von Lebewesen, aber auch einzelner Individuen, an gegebene Umweltbedingungen. (DIPF/Orig.).
Erfasst von	DIPF \| Leibniz-Institut für Bildungsforschung und Bildungsinformation, Frankfurt am Main
Update	2005_(CD)

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