Wahrscheinlichkeit und Regression.

Autor/in	Steyer, Rolf
Titel	Wahrscheinlichkeit und Regression.
Quelle	Berlin: Springer (2002), XIV, 329 S.Verfügbarkeit
Reihe	Springer-Lehrbuch
Beigaben	Literaturangaben 160; Register 2
Sprache	deutsch
Dokumenttyp	gedruckt; Monographie
ISBN	3-540-43911-0
Schlagwörter	Faktorenanalyse; Methodologie; Varianzanalyse; Psychologische Statistik; Psychometrie; Faktorenanalyse; Kausalität; Statistik; Theorie; Wahrscheinlichkeitsrechnung; Methodologie; Psychometrie; Varianzanalyse; Modellbildung; Regression; Wahrscheinlichkeit (Math); Wahrscheinlichkeitsrechnung; Kausalität; Statistik; Prüfverfahren; Theorie
Abstract	Besteht ein Zusammenhang zwischen Abiturnote eines Schülers und seinem späteren Studienerfolg? Oder: Können mit psychologischen Tests spätere Leistungen und Interessen vorhergesagt werden? Die statistischen Verfahren zur Überprüfung solcher Fragen und Hypothesen basieren auf der Wahrscheinlichkeits- und Regressionstheorie. Dieses Lehrbuch erklärt die Grundlagen der Statistik leicht und verständlich: 1) die wahrscheinlichkeitstheoretische Grundlage der Regressionstheorie, 2) die elementaren Begriffe und Probleme der Theorie kausaler Regressionsmodelle, 3) varianz- und faktorenanalytische Modelle sowie Strukturgleichungsmodelle als spezielle Regressionsmodelle. Das Studium der Regressionstheorie dient damit dem Verständnis grundlegender statistischer Verfahren in der Psychologie und vielen anderen empirischen Wissenschaften. (DIPF/Orig.).
Erfasst von	DIPF \| Leibniz-Institut für Bildungsforschung und Bildungsinformation, Frankfurt am Main
Update	2004_(CD)