Hinweise zur Codierung fehlender Werte in der Aufbereitung quantitativer Daten. Version 1.0.

Sonst. Personen	Harzenetter, Karoline (Mitarb.); Neuendorf, Claudia (Mitarb.); Pegelow, Lisa (Mitarb.); Hoffstätter, Ute (Mitarb.)
Institution	Verbund Forschungsdaten Bildung
Titel	Hinweise zur Codierung fehlender Werte in der Aufbereitung quantitativer Daten. Version 1.0.
Quelle	Frankfurt am Main: DIPF \| Leibniz-Institut für Bildungsforschung und Bildungsinformation (2019), 7 S. PDF als Volltext kostenfreie Datei (1); PDF als Volltext kostenfreie Datei (2) Link als defekt meldenVerfügbarkeit
Reihe	fdb info. 6
Sprache	deutsch
Dokumenttyp	online; Monographie
DOI	10.25656/01:22303
URN	urn:nbn:de:0111-pedocs-223032
Schlagwörter	Quantitative Forschung; Umfrageforschung; Aufbereitung; Codierung; Aufbereitung; Codierung; Forschungsdaten; Quantitative Daten; Forschungsdaten
Abstract	Grundsätzlich sollten bei der Aufbereitung quantitativer Daten fehlende Werte in einem Datensatz mit der gleichen Sorgfalt behandelt werden wie dessen gültige Werte, d. h., fehlende Werte sollten ebenfalls codiert, benannt, auf Inkonsistenzen überprüft und als solche deklariert werden (vgl. Trixa et al. 2019; Jensen et al. im Druck; Jensen 2012: 31 f.). [...] Als Hilfestellung zur Codierung hat der VerbundFDB diese Handreichung auf Basis angewandter Standards des Deutschen Zentrums für Hochschul- und Wissenschaftsforschung (DZHW), Forschungsdatenzentrums am Institut zur Qualitätsentwicklung im Bildungswesen (FDZ am IQB) und des GESIS Datenarchivs entwickelt. (Orig.).
Erfasst von	DIPF \| Leibniz-Institut für Bildungsforschung und Bildungsinformation, Frankfurt am Main
Update	2022/3