Bildungstechnologische Echtzeitanalyse. Hinweise zur Gestaltung von Learning Analytics und Educational Datamining aus medienpädagogischer Sicht.

DIPF | Leibniz-Institut für Bildungsforschung und Bildungsinformation

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Autor/in	Swertz, Christian
Titel	Bildungstechnologische Echtzeitanalyse. Hinweise zur Gestaltung von Learning Analytics und Educational Datamining aus medienpädagogischer Sicht.
Quelle	In: Medien-Impulse, 56 (2018) 1, S. 1-20Infoseite zur Zeitschrift PDF als Volltext kostenfreie Datei Link als defekt meldenVerfügbarkeit
Sprache	deutsch
Dokumenttyp	online; Zeitschriftenaufsatz
ISSN	2307-3187
Schlagwörter	Pädagogik; Pädagogisches Handeln; Pädagogischer Prozess; Medienpädagogik; Algorithmus; Lehrer; Pädagogik; Schüler; Medienpädagogik; Nutzung; Datenanalyse; Daten; Lehrer; Schüler; Algorithmus; Datenanalyse; Daten; Nutzung; Technisches Verfahren
Abstract	Learning Analytics und Educational Datamining können in pädagogischen Kontexten produktiv verwendet werden. Um die Grenzen und Möglichkeiten dieser Produktionen zu diskutieren, werden Learning Analytics und Educational Datamining als Genre verstanden, in dem die pädagogische Echtzeitanalyse im Mittelpunkt steht. In den Mittelpunkt gerückt wird die Selbststeuerung von Lernenden mit Mitteln der pädagogischen Echtzeitanalyse. Dazu werden Voraussetzungen, mögliche Einsatzfelder und Typen von Algorithmen entwickelt. (DIPF/Orig.).
Erfasst von	DIPF \| Leibniz-Institut für Bildungsforschung und Bildungsinformation, Frankfurt am Main
Update	2020/4

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