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Autor/inn/en | Blanco, German; Bia, Michela |
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Titel | Inference for treatment effects of job training on wages. Using bounds to compute Fisher's exact p-value. Gefälligkeitsübersetzung: Inferenz für Treatment-Effekte von Weiterbildung auf Löhne. Anwendung von Grenzwerten zur Berechnung von Fishers' exaktem p-Wert. |
Quelle | In: Applied economics letters, 26 (2019) 17, S. 1424-1428
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Sprache | englisch |
Dokumenttyp | online; Zeitschriftenaufsatz |
ISSN | 1350-4851; 1466-4291 |
DOI | 10.1080/13504851.2018.1564113 |
Schlagwörter | Bildungsbeteiligung; Benachteiligtenförderung; Bildungsertrag; Einkommenseffekt; Weiterbildung; Weiterbildungsförderung; Teilnehmer; Statistische Methode; Benachteiligter Jugendlicher; USA |
Abstract | "In the context of a training program's randomized evaluation, where estimating wage effects is of interest, we propose employing bounds that control for sample selection as a model-based statistic to conduct randomization-based inference à la Fisher. Inference is based on a sharp null hypothesis of no treatment effect for anyone. In contrast to conventional inference, Fisher p-values are nonparametric and do not employ large sample approximations." (Author's abstract, IAB-Doku). |
Erfasst von | Institut für Arbeitsmarkt- und Berufsforschung, Nürnberg |
Update | 2019/3 |