Inference for treatment effects of job training on wages. Using bounds to compute Fisher's exact p-value.

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Autor/inn/en	Blanco, German; Bia, Michela
Titel	Inference for treatment effects of job training on wages. Using bounds to compute Fisher's exact p-value. Gefälligkeitsübersetzung: Inferenz für Treatment-Effekte von Weiterbildung auf Löhne. Anwendung von Grenzwerten zur Berechnung von Fishers' exaktem p-Wert.
Quelle	In: Applied economics letters, 26 (2019) 17, S. 1424-1428 PDF als Volltext Link als defekt meldenVerfügbarkeit
Sprache	englisch
Dokumenttyp	online; Zeitschriftenaufsatz
ISSN	1350-4851; 1466-4291
DOI	10.1080/13504851.2018.1564113
Schlagwörter	Bildungsbeteiligung; USA; Teilnehmer; Weiterbildung; Bildungsbeteiligung; Benachteiligtenförderung; Bildungsertrag; Bildungsertrag; Einkommenseffekt; Weiterbildung; Weiterbildungsförderung; Teilnehmer; Statistische Methode; Benachteiligter Jugendlicher; USA
Abstract	"In the context of a training program's randomized evaluation, where estimating wage effects is of interest, we propose employing bounds that control for sample selection as a model-based statistic to conduct randomization-based inference à la Fisher. Inference is based on a sharp null hypothesis of no treatment effect for anyone. In contrast to conventional inference, Fisher p-values are nonparametric and do not employ large sample approximations." (Author's abstract, IAB-Doku).
Erfasst von	Institut für Arbeitsmarkt- und Berufsforschung, Nürnberg
Update	2019/3

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