Learning, career paths, and the distribution of wages.

Autor/inn/en	Caicedo, Santiago; Lucas, Robert E. Jun.; Rossi-Hansberg, Esteban
Titel	Learning, career paths, and the distribution of wages. Gefälligkeitsübersetzung: Lernen, Berufsverläufe und die Lohnstruktur.
Quelle	In: American economic journal. Macroeconomics, 11 (2019) 1, S. 49-88 PDF als Volltext Link als defekt meldenVerfügbarkeit
Sprache	englisch
Dokumenttyp	online; Zeitschriftenaufsatz
ISSN	1945-7707; 1945-7715
DOI	10.1257/mac.20170390
Schlagwörter	Erfahrungswissen; Arbeitsplatz; Lernen; USA; Lohnentwicklung; Berufserfahrung; Einkommensunterschied; Erfahrungswissen; Bildungsertrag; Bildungsertrag; Lernen; Einkommensunterschied; Lohnentwicklung; Arbeitsplatz; Beruflicher Aufstieg; Berufserfahrung; On-the-Job-Training; USA
Abstract	"We develop a theory of career paths and earnings where agents organize in production hierarchies. Agents climb these hierarchies as they learn stochastically from others. Earnings grow as agents acquire knowledge and occupy positions with more subordinates. We contrast these and other implications with US census data for the period 1990 to 2010, matching the Lorenz curve of earnings and the observed mean experience-earnings profiles. We show the increase in wage inequality over this period can be rationalized with a shift in the level of the complexity and profitability of technologies relative to the distribution of knowledge in the population." (Author's abstract, IAB-Doku).
Erfasst von	Institut für Arbeitsmarkt- und Berufsforschung, Nürnberg
Update	2019/3