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Autor/inHocker, Julian
TitelVisualization for text mining in the Digital Humanities.
Empowering researchers to use advanced tools for text mining.
QuelleAus: Gäde, Maria (Hrsg.); Trkulja, Violeta (Hrsg.); Petras, Vivien (Hrsg.): Everything changes, everything stays the same? Understanding Information Spaces. Proceedings of the 15th International Symposium of Information Science (ISI 2017); Berlin, Germany, 13th-15th March 2017. Glückstadt: Verlag Werner Hülsbusch (2017) S. [308]-313Verfügbarkeit 
ReiheSchriften zur Informationswissenschaft. 70
Spracheenglisch
Dokumenttypgedruckt; Sammelwerksbeitrag
ISBN3-86488-117-X; 978-3-86488-117-6
SchlagwörterQualitative Forschung; Benutzerfreundlichkeit; Geisteswissenschaften; Datenanalyse; Digitalisierung; Computerunterstütztes Verfahren; Textanalyse; Konzeption; Textanalyse; Datenanalyse; Digitalisierung; Visualisieren; Computerunterstütztes Verfahren; Geisteswissenschaften; Konzeption; Tool; Forscher; Benutzerfreundlichkeit
AbstractIn this PhD thesis, a visual interface for text analysis and text mining in the digital humanities (DH) will be developed. Text analysis is a crucial task in the DH, but advanced text mining technologies like topic modeling or clustering are difficult to use for most researchers. My work bridges this gap using visualizations. To ensure an adequate usability of visualizations for epistemological practices, the visualizations will be realized with researchers in an agile and participatory approach. (DIPF/Orig.).
Erfasst vonDIPF | Leibniz-Institut für Bildungsforschung und Bildungsinformation, Frankfurt am Main
Update2017/4
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