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Autor/inn/en | Cockx, Bart; Lechner, Michael; Bollens, Joost |
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Titel | Priority to unemployed immigrants? A causal machine learning evaluation of training in Belgium. Gefälligkeitsübersetzung: Haben arbeitslose Einwanderer Priorität? Eine kausale Evaluation von Ausbildungsprogrammen in Belgien unter Anwendung maschinellen Lernens. |
Quelle | In: Labour economics, (2023) 80, Art. 102306
PDF als Volltext |
Sprache | englisch |
Dokumenttyp | online; Zeitschriftenaufsatz |
ISSN | 0927-5371 |
DOI | 10.1016/j.labeco.2022.102306 |
Schlagwörter | Inländer; Beschäftigungseffekt; Berufsausbildung; Arbeitsloser; Arbeitsmarktpolitik; Ausbildungsförderung; Berufsorientierung; Auswirkung; Trainingsmaßnahme; Arbeitnehmer; Ausländer; Belgien; Flandern |
Abstract | "Based on administrative data on unemployed in Belgium, we estimate the labour market effects of three training programmes at various aggregation levels using Modified Causal Forests, a causal machine learning estimator. While all programmes have positive effects after the lock-in period, we find substantial heterogeneity in effectiveness across programmes and unemployed. Simulations show that "black-box" reassignment rules that respect capacity constraints on average, increase, respectively decrease, the time spent in employment, respectively unemployment, by more than one month within 30 months of programme start. A shallow policy tree delivers a simple rule that realizes about 85% of this gain." The study refers to the period 1991-2019. (Author's abstract, IAB-Doku, © 2023 Elsevier).. |
Erfasst von | Institut für Arbeitsmarkt- und Berufsforschung, Nürnberg |
Update | 2023/1 |