Literaturnachweis - Detailanzeige
Autor/inn/en | Fleischer, Jens; Leutner, Detlev; Brand, Matthias; Fischer, Hans; Lang, Martin; Schiemann, Philipp; Sumfleth, Elke |
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Titel | Vorhersage des Studienabbruchs in naturwissenschaftlich-technischen Studiengängen. Paralleltitel: Prediction of student drop-out in STEM study programs. |
Quelle | In: Zeitschrift für Erziehungswissenschaft, 22 (2019) 5, S. 1077-1097Infoseite zur Zeitschrift
PDF als Volltext |
Beigaben | Illustrationen |
Sprache | deutsch |
Dokumenttyp | online; gedruckt; Zeitschriftenaufsatz |
ISSN | 1434-663X; 1862-5215 |
DOI | 10.1007/s11618-019-00909-w |
Schlagwörter | Empirische Untersuchung; Fragebogen; Erwartung; Zufriedenheit; Test; Fachwissen; Interesse; Motivation; Regressionsanalyse; Ingenieurwissenschaft; Naturwissenschaften; Studium; Universität; Studienanfang; Studienerfolg; Studiengang; Abbruch; Prognose; Vorwissen; Student; Bochum; Deutschland; Duisburg; Essen (Stadt) |
Abstract | Vor dem Hintergrund vergleichsweise hoher Abbruchquoten in den naturwissenschaftlich-technischen Studiengängen kommt der Untersuchung des Studienerfolgs insbesondere in diesen Studiengängen eine besondere Relevanz zu. Im vorliegenden Beitrag werden Prädiktoren des Studienabbruchs in der Eingangsphase naturwissenschaftlich-technischer Studiengänge untersucht. Hierbei zeigen sich das fachliche Vorwissen, das mathematische Wissen, das fachbezogene Studieninteresse, die Erwartungskomponente der Studienmotivation, das Engagement im Studium sowie die Zufriedenheit mit den Studieninhalten als relevante Prädiktoren sowohl für die Studienabbruchsintention als auch für das Risiko eines tatsächlichen Studienabbruchs. Die Zufriedenheit mit den Studieninhalten erweist sich dabei als Mediator, über den ein Teil der Effekte der anderen Prädiktoren auf die Abbruchsintention vermittelt wird. Die Abbruchsintention stellt wiederum einen frühen Indikator für das Risiko eines späteren Studienabbruchs dar. Die Ergebnisse zeigen sowohl Gemeinsamkeiten als auch Unterschiede zwischen den betrachteten Studiengängen hinsichtlich der Bedeutung der einzelnen Prädiktoren. (DIPF/Orig.). The relatively high number of students in the STEM fields not completing their program successfully makes the investigation of students' study success particularly important in these disciplines. The present study analyses predictors of student drop-out in different STEM study programs. Subject-related prior knowledge, mathematical knowledge, domain-specific interest, study motivation (expectancy), student engagement, and satisfaction with study content are identified as relevant predictors of both drop-out intentions as well as actual drop-out risk. Satisfaction with study content proves to partially mediate the effects of the other predictors on drop-out intentions. In turn, drop-out intentions represent an early indicator of later actual drop-out risk. Results show similarities as well as differences between study programs regarding the significance of the predictors. (DIPF/Orig.). |
Erfasst von | DIPF | Leibniz-Institut für Bildungsforschung und Bildungsinformation, Frankfurt am Main |
Update | 2020/3 |