Data science and classification.

Sonst. Personen	Batagelj, Vladimir (Hrsg.); Bock, Hans-Hermann (Hrsg.); Ferligoj, Anuska (Hrsg.); Ziberna, Ales (Hrsg.)
Titel	Data science and classification.
Quelle	Berlin u.a.: Springer-Verlag (2006), XII, 358 S. PDF als Volltext (1); PDF als Volltext (2) Link als defekt meldenVerfügbarkeit
Reihe	Studies in classification, data analysis, and knowledge organization
Beigaben	Illustrationen
Zusatzinformation	Inhaltsverzeichnis
Sprache	englisch
Dokumenttyp	online; gedruckt; Monographie
ISSN	1431-8814
ISBN	3-540-34416-0; 978-3-540-34416-2
DOI	10.1007/3-540-34416-0
Schlagwörter	Clusteranalyse; Evaluation; Methode; Methodologie; Multivariate Analyse; Stochastik; Soziale Software; Medizin; Datenanalyse; Musik; Messverfahren; Ontologie; Statistik; Klassifikation; Qualität; World Wide Web
Abstract	This volume provides new methodological developments in data analysis and classification. A wide range of topics is covered that includes the measurement of similarity and dissimilarity, methods for classification and clustering, network and graph analyses, analysis of symbolic data, and web mining. Apart from structural and theoretical results the book shows how to apply the proposed methods to a variety of problems, for example in medicine, microarray analysis, social network structures, and music. The combination of new methodological advances with the wide range of real applications collected in this volume is of special value for researchers when choosing the appropriate among newly developed analytical tools for their research problems in classification and data analysis. (DIPF/Orig.).
Erfasst von	DIPF \| Leibniz-Institut für Bildungsforschung und Bildungsinformation, Frankfurt am Main
Update	2010/1