Bayesian Interval Estimation of Multiple Correlations with Missing Data: A Gibbs Sampling Approach.

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Autor/in	Gross, Alan L.
Titel	Bayesian Interval Estimation of Multiple Correlations with Missing Data: A Gibbs Sampling Approach.
Quelle	In: Multivariate Behavioral Research, 35 (2000) 2, S.201-27Verfügbarkeit
Sprache	englisch
Dokumenttyp	gedruckt; Zeitschriftenaufsatz
ISSN	0027-3171
Schlagwörter	Bayesian Statistics; Correlation; Estimation (Mathematics); Simulation + Suchen Sie Ihr Suchwort? Korrelation; Estimation; Mathematics; Schätzung; Simulation program; Simulationsprogramm
Abstract	Presents a Bayesian method for obtaining an interval estimate of the population squared multiple correlation from an incomplete multivariate normal data set. Estimates were constructed using Gibbs sampling. Simulation studies indicate that the method can yield accurate interval estimates of the population squared multiple correlation. (SLD)
Erfasst von	ERIC (Education Resources Information Center), Washington, DC

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