Estimating Parameters in the Rasch Model: Removing the Effects of Random Guessing.

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Autor/in	Waller, Michael I.
Institution	Educational Testing Service, Princeton, NJ.
Titel	Estimating Parameters in the Rasch Model: Removing the Effects of Random Guessing.
Quelle	(1976), (20 Seiten) PDF als Volltext kostenfreie Datei Verfügbarkeit
Dokumenttyp	gedruckt; online; Monographie
Schlagwörter	Ability; Guessing (Tests); Item Analysis; Mathematical Models; Probability; Response Style (Tests); Simulation + Suchen Sie Ihr Suchwort? Fähigkeit; Fertigkeit; Erraten; Itemanalyse; Mathematical model; Mathematisches Modell; Wahrscheinlichkeitsrechnung; Wahrscheinlichkeitstheorie; Antwortverhalten; Simulation program; Simulationsprogramm
Abstract	A method of estimating the parameters of the Rasch Model removing the effect of ramdom guessing is presented. The procedure is an application of the ARRG (Abilities Removing Random Guessing) model recently developed for two parameter latent trait models. Under the Rasch model ARRG provides for estimation of abilities, removing the effects of random guessing, without requiring the use of a computer. Monte Carlo simulations are employed to examine the accuracy of the resulting ability estimates. (Author/RC)
Erfasst von	ERIC (Education Resources Information Center), Washington, DC

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