Literaturnachweis - Detailanzeige
Autor/inn/en | Kreuter, Frauke; Keusch, Florian; Samoilova, Evgenia; Frößinger, Karin |
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Titel | International program in survey and data science. |
Quelle | Aus: König, Christian (Hrsg.); Schröder, Jette (Hrsg.); Wiegand, Erich (Hrsg.): Big Data. Chancen, Risiken, Entwicklungstendenzen. Wiesbaden: Springer (2018) S. 27-41
PDF als Volltext |
Reihe | Schriftenreihe der ASI - Arbeitsgemeinschaft Sozialwissenschaftlicher Institute |
Sprache | englisch |
Dokumenttyp | online; Sammelwerksbeitrag |
ISBN | 978-3-658-20083-1 |
DOI | 10.1007/978-3-658-20083-1_4 |
Schlagwörter | Lerninhalt; Datenanalyse; Datengewinnung; Datenmenge; Berufsbegleitendes Studium; Master-Studiengang; E-Learning; Wissenschaftliche Weiterbildung; Modularisierung |
Abstract | "Das International Program in Survey and Data Science (IPSDS) zielt darauf ab, den steigenden Bedarf an Fachkräften im Bereich Datenerhebung und Datenanalyse durch einen berufsbegleitenden Studiengang zu decken. Anders als viele Weiterbildungsangebote greift das Programm stark auf moderne Formen des asynchronen und synchronen Lernens zurück, um in Beschäftigung befindlichen Personen und Personen mit Familienverpflichtungen entgegen zu kommen. Der Studiengang wurde mit finanzieller Hilfe des Bundesministeriums für Bildung und Forschung im Rahmen der Ausschreibung 'Aufstieg durch Bildung: offene Hochschulen' unterstützt." Forschungsmethode: deskriptive Studie. (Autorenreferat, IAB-Doku). |
Erfasst von | Institut für Arbeitsmarkt- und Berufsforschung, Nürnberg |
Update | 2018/2 |