The Asymptotic Posterior Normality of the Latent Trait for Polytomous IRT Models.

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Autor/in	Chang, Hua-Hua
Titel	The Asymptotic Posterior Normality of the Latent Trait for Polytomous IRT Models.
Quelle	In: Psychometrika, 61 (1996) 3, S.445-63Verfügbarkeit
Sprache	englisch
Dokumenttyp	gedruckt; Zeitschriftenaufsatz
ISSN	0033-3123
Schlagwörter	Classification; Equations (Mathematics); Item Response Theory; Mathematical Models; Nonparametric Statistics; Reliability + Suchen Sie Ihr Suchwort? Classification system; Klassifikation; Klassifikationssystem; Equations; Mathematics; Gleichungslehre; Item-Response-Theorie; Mathematical model; Mathematisches Modell; Reliabilität
Abstract	H. H. Chang and W. F. Stout (1993) presented a derivation of the asymptotic posterior normality of the latent trait given examinee responses under nonrestrictive nonparametric assumptions for dichotomous item response (IRT) theory models. This paper presents an extension of their results to polytomous IRT models and defines a global information function. (SLD)
Erfasst von	ERIC (Education Resources Information Center), Washington, DC

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