Constructing the Exact Significance Level for a Person-Fit Statistic.

DIPF | Leibniz-Institut für Bildungsforschung und Bildungsinformation

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Autor/inn/en	Liou, Michelle; Chang, Chih-Hsin
Titel	Constructing the Exact Significance Level for a Person-Fit Statistic.
Quelle	In: Psychometrika, 57 (1992) 2, S.169-81Verfügbarkeit
Sprache	englisch
Dokumenttyp	gedruckt; Zeitschriftenaufsatz
ISSN	0033-3123
Schlagwörter	Algorithms; Computer Simulation; Difficulty Level; Equations (Mathematics); Item Response Theory; Mathematical Models; Maximum Likelihood Statistics; Probability; Statistical Significance; Test Items + Suchen Sie Ihr Suchwort? Algorithm; Algorithmus; Computergrafik; Computersimulation; Schwierigkeitsgrad; Equations; Mathematics; Gleichungslehre; Item-Response-Theorie; Mathematical model; Mathematisches Modell; Wahrscheinlichkeitsrechnung; Wahrscheinlichkeitstheorie; Test content; Testaufgabe
Abstract	An extension is proposed for the network algorithm introduced by C.R. Mehta and N.R. Patel to construct exact tail probabilities for testing the general hypothesis that item responses are distributed according to the Rasch model. A simulation study indicates the efficiency of the algorithm. (SLD)
Erfasst von	ERIC (Education Resources Information Center), Washington, DC

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