Growth and human capital. Good data, good results.

Autor/inn/en	Cohen, Daniel; Soto, Marcelo
Titel	Growth and human capital. Good data, good results. Gefälligkeitsübersetzung: Wachstum und Humankapital. Gute Daten, gute Resultate.
Quelle	In: Journal of economic growth, 12 (2007) 1, S. 51-76 PDF als Volltext Link als defekt meldenVerfügbarkeit
Beigaben	grafische Darstellungen
Sprache	englisch
Dokumenttyp	online; gedruckt; Zeitschriftenaufsatz
ISSN	1381-4338; 1573-7020
DOI	10.1007/s10887-007-9011-5
Schlagwörter	Bildung; Bildungsertrag; Schullaufbahn; Schulbesuch; Bildungsabschluss; Bevölkerungsstruktur; Humankapital; Investition; Wirtschaftswachstum; Qualifikationsstruktur; Internationaler Vergleich; Dauer; Welt; OECD (Organisation für wirtschaftliche Zusammenarbeit und Entwicklung); UNESCO (Organisation der Vereinten Nationen für Bildung, Wissenschaft, Kultur und Kommunikation)
Abstract	"We present a new data set for years of schooling across countries for the 1960 - 2000 period. The series are constructed from the OECD database on educational attainment and from surveys published by UNESCO. Two features that improve the quality of our data with respect to other series, particularly for series in first-differences, are the use of surveys based on uniform classification systems of education over time, and an intensified use of information by age groups. As a result of the improvement in quality, these new series can be used as a direct substitute for Barro and Lee's (2001) data in empirical research. In standard cross-country growth regressions we find that our series yield significant coefficients for schooling. In panel data estimates our series are also significant even when the regressions account for the accumulation of physical capital. Moreover, the estimated macro return is consistent with those reported in labour studies. These results differ from the typical findings of the earlier literature and are a consequence of the reduction in measurement error in the series." Die Untersuchung enthält quantitative Daten. Forschungsmethode: empirisch-quantitativ; empirisch; Querschnitt; Längsschnitt. Die Untersuchung bezieht sich auf den Zeitraum 1960 bis 2000. (author's abstract, IAB-Doku).
Erfasst von	Institut für Arbeitsmarkt- und Berufsforschung, Nürnberg
Update	2008/1