Ethische Perspektiven auf Künstliche Intelligenz im Kontext der Hochschule.

Autor/in	Ifenthaler, Dirk
Titel	Ethische Perspektiven auf Künstliche Intelligenz im Kontext der Hochschule.
Quelle	Aus: Schmohl, Tobias (Hrsg.); Watanabe, Alice (Hrsg.); Schelling, Kathrin (Hrsg.): Künstliche Intelligenz in der Hochschulbildung. Chancen und Grenzen des KI-gestützten Lernens und Lehrens. Bielefeld: transcript (2023) S. 71-86 PDF als Volltext kostenfreie Datei (1); PDF als Volltext kostenfreie Datei (2) Link als defekt meldenVerfügbarkeit
Reihe	Hochschulbildung: Lehre und Forschung. 4
Sprache	deutsch
Dokumenttyp	online; Sammelwerksbeitrag
ISSN	2749-7623; 2749-7631
ISBN	978-3-8376-5769-2; 978-3-8394-5769-6
DOI	10.25656/01:27831
URN	urn:nbn:de:0111-pedocs-278310
Schlagwörter	Learning Analytics; Künstliche Intelligenz; Ethik; Hochschule
Abstract	Im Kontext der Hochschule werden vermehrt Daten und Algorithmen zur Unterstützung von Lernen und Lehren, für Assessments, zur Weiterentwicklung von Curricula sowie zur Optimierung von Hochschulserviceangeboten eingesetzt. Frühzeitig wurde das Spannungsfeld von Künstlicher Intelligenz (KI) in der Hochschule zwischen Potentialen und ethischen Grundsätzen erkannt. Vorliegende konzeptionelle und empirische Beiträge zu Ethik und KI im Kontext der Hochschule zeigen, dass Datenschutz und Persönlichkeitsrechte einen zentralen Problembereich bei der Implementation von KI darstellen. Aus holistischer Sicht eröffnet der vorliegende Beitrag ethische Perspektiven auf KI im Hochschulbereich. Hochschulen müssen sich der Datenschutzthemen und ethischen Leitprinzipien, die in Verbindung mit KI stehen, annehmen. Ein Kernproblem beim Einsatz von KI in Hochschulen ist die Kontextabhängigkeit, Fragmentierung und Verzerrung verfügbarer Daten. Ziel der aktuellen Forschung sind Systeme mit KI, die theoretisch fundierte und transparente Datenanalysen mit pädagogisch relevanten Indikatoren und verlässlichen Interventionen ermöglichen. Es wird ein Diskurs um ethische Leitprinzipien im Zusammenhang mit KI im Kontext der Hochschule angeregt. Daraus sollen auf KI basierte Fehlentscheidungen vermieden und Schäden für Beteiligte der Hochschulen abgewendet werden. (DIPF/Orig.). In the context of higher education, data and algorithms are increasingly being used to support learning and teaching, for assessments, for the further development of curricula and to optimize university service offers. The tension between the potential of artificial intelligence (AI) and ethical principles was recognized at an early stage. Existing conceptual and empirical contributions on ethics and AI in the context of higher education show that data protection and personal rights represent a key concern in the implementation of AI. From a holistic point of view, this contribution opens up ethical perspectives on AI in the context of higher education. Universities need to address the privacy issues and guiding ethical principles associated with AI. Key issues interrelated with the use of AI in higher education are the contextual idiosyncrasies and dependency as well as fragmentation and distortion of available data. The aim of current research are AI systems that enable theoretically sound and transparent data analyzes with pedagogically relevant indicators and reliable interventions. A discourse on ethical guiding principles in connection with AI in the context of higher education is encouraged. This should avoid wrong decisions based on AI and prevent damage to those involved in the higher education arena and beyond. (DIPF/Orig.).
Erfasst von	DIPF \| Leibniz-Institut für Bildungsforschung und Bildungsinformation, Frankfurt am Main
Update	2024/1