Lehren und Lernen durch, über und mithilfe von Algorithmen zugunsten einer zukunftsorientierten Unterrichtsgestaltung. Eine empirische Untersuchung zu Kompetenzeinschätzungen von Lehramtsstudierenden mit Fokus auf das Computational Thinking.

Autor/inn/en	Fehrmann, Raphael; Stebner, Ferdinand; Zeinz, Horst
Titel	Lehren und Lernen durch, über und mithilfe von Algorithmen zugunsten einer zukunftsorientierten Unterrichtsgestaltung. Eine empirische Untersuchung zu Kompetenzeinschätzungen von Lehramtsstudierenden mit Fokus auf das Computational Thinking.
Quelle	Aus: Fischer, Christian (Hrsg.); Fischer-Ontrup, Christiane (Hrsg.); Käpnick, Friedhelm (Hrsg.); Neuber, Nils (Hrsg.); Reintjes, Chistian (Hrsg.): Potenziale erkennen - Talente entwickeln - Bildung nachhaltig gestalten. Beiträge aus der Begabungsforschung. Münster: Waxmann (2023) S. 85-99 PDF als Volltext kostenfreie Datei Link als defekt meldenVerfügbarkeit
Reihe	Begabungsförderung. Individuelle Förderung und Inklusive Bildung. 14
Zusatzinformation	Forschungsdaten, Studiendetails und Erhebungsinstrumente
Sprache	deutsch
Dokumenttyp	online; gedruckt; Sammelwerksbeitrag
ISSN	2363-5746
ISBN	9783830946670
Schlagwörter	Bildung; Kompetenz; Kooperationsfähigkeit; Bildungsforschung; Handlungskompetenz; Kompetenzerwerb; Kompetenzmessung; Kreativität; Kreativitätsentwicklung; Problemlösen; Digitale Medien; Mediendidaktik; Medienpädagogik; Mediensoziologie; Schulqualität; Grundschule; Haupt- und Realschule; Gymnasium; Lehramtsstudium; Lehrerausbildung; Lehrerbildung; Lernen; Fächerübergreifendes Lernen; Unterrichtsentwicklung; Fächerübergreifender Unterricht; Digitalisierung; Informatik; Modellieren; Roboter; Robotik; Verantwortung; Kollaboration; Hochschule; Fortbildung; Organisationsentwicklung; Codierung; Kompetenzentwicklung; Kooperation; Qualitätsentwicklung; Deutschland
Erfasst von	Externer Selbsteintrag
Update	2024/1