Hybrid Hierarchical Classifiers for Categorization of Medical Documents.

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Autor/inn/en	Ruiz, Miguel E.; Stinivasan, Padmini
Titel	Hybrid Hierarchical Classifiers for Categorization of Medical Documents.
Quelle	In: Proceedings of the ASIST Annual Meeting, 40 (2003), S.65-70Verfügbarkeit
Sprache	englisch
Dokumenttyp	gedruckt; Zeitschriftenaufsatz
ISSN	0044-7870
Schlagwörter	Classification; Document Delivery; Indexing; Information Networks; Information Retrieval; Medical Research; Models; Relevance (Information Retrieval); Vocabulary + Suchen Sie Ihr Suchwort? Classification system; Klassifikation; Klassifikationssystem; Indexierung; Sacherschließung; Informationsnetz; Analogiemodell; Relevance; Information retrieval; Informationsgehalt; Wortschatz
Abstract	Explores the use of linear models and a combination of neural networks and linear classifiers to create a hybrid hierarchical mixture of experts (HME) model. Results confirm that using the hierarchical structure of the classification vocabulary improves categorization performance. (AEF)
Erfasst von	ERIC (Education Resources Information Center), Washington, DC

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