The Precision of Gain Scores under an Item Response Theory Perspective: A Comparison of Asymptotic and Exact Conditional Inference about Change.

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Autor/in	Fischer, Gerhard H.
Titel	The Precision of Gain Scores under an Item Response Theory Perspective: A Comparison of Asymptotic and Exact Conditional Inference about Change.
Quelle	In: Applied Psychological Measurement, 27 (2003) 1, S.3-26Verfügbarkeit
Sprache	englisch
Dokumenttyp	gedruckt; Zeitschriftenaufsatz
ISSN	0146-6216
Schlagwörter	Estimation (Mathematics); Item Response Theory; Maximum Likelihood Statistics; Reliability; Statistical Distributions + Suchen Sie Ihr Suchwort? Estimation; Mathematics; Schätzung; Item-Response-Theorie; Reliabilität; Wahrscheinlichkeitsverteilung
Abstract	Compared approaches to determining the precision of gain scores: (1) the asymptotic normal distribution of the maximum likelihood estimator of the person parameter; and (2) the exact conditional distribution of the gain score. Use of three data sets illustrates that these methods yield more relevant and more detailed information than traditional estimation of reliability as a sole indicator of precision. (SLD)
Erfasst von	ERIC (Education Resources Information Center), Washington, DC

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