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Literaturnachweis - Detailanzeige

 
Autor/inn/enNieto Sanchez, Salvador; Triantaphyllou, Evangelos; Kraft, Donald
TitelA Feature Mining Based Approach for the Classification of Text Documents into Disjoint Classes.
QuelleIn: Information Processing & Management, 38 (2002) 4, S.583-604Verfügbarkeit 
Spracheenglisch
Dokumenttypgedruckt; Zeitschriftenaufsatz
ISSN0306-4573
SchlagwörterAlgorithms; Cluster Grouping; Comparative Analysis; Mathematical Logic; Validity
AbstractProposes a new approach for classifying text documents into two disjoint classes. Highlights include a brief overview of document clustering; a data mining approach called the One Clause at a Time (OCAT) algorithm which is based on mathematical logic; vector space model (VSM); and comparing the OCAT to the VSM. (Author/LRW)
Erfasst vonERIC (Education Resources Information Center), Washington, DC
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