Comparison of Methods for Estimating and Testing Latent Variable Interactions.

DIPF | Leibniz-Institut für Bildungsforschung und Bildungsinformation

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Autor/inn/en	Moulder, Bradley C.; Algina, James
Titel	Comparison of Methods for Estimating and Testing Latent Variable Interactions.
Quelle	In: Structural Equation Modeling, 9 (2002) 1, S.1-19Verfügbarkeit
Sprache	englisch
Dokumenttyp	gedruckt; Zeitschriftenaufsatz
ISSN	1070-5511
Schlagwörter	Comparative Analysis; Estimation (Mathematics); Hypothesis Testing; Least Squares Statistics; Maximum Likelihood Statistics; Simulation; Structural Equation Models + Suchen Sie Ihr Suchwort? Estimation; Mathematics; Schätzung; Hypothesenprüfung; Hypothesentest; Simulation program; Simulationsprogramm
Abstract	Used simulation to compare structural equation modeling methods for estimating and testing hypotheses about an interaction between continuous variables. Findings indicate that the two-stage least squares procedure exhibited more bias and lower power than the other methods. The Jaccard-Wan procedure (J. Jaccard and C. Wan, 1995) and maximum likelihood estimates of the revised Joreskog-Yang procedure (K. Joreskog and F. Yang, 1996) were most effective. (SLD)
Erfasst von	ERIC (Education Resources Information Center), Washington, DC

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