Text Mining.

DIPF | Leibniz-Institut für Bildungsforschung und Bildungsinformation

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Autor/in	Trybula, Walter J.
Titel	Text Mining.
Quelle	In: Annual Review of Information Science and Technology (ARIST), 34 (1999), S.385-419Verfügbarkeit
Sprache	englisch
Dokumenttyp	gedruckt; Zeitschriftenaufsatz
ISSN	0066-4200
Schlagwörter	Computer Software; Data Processing; Databases; Information Processing; Information Retrieval; Information Technology + Suchen Sie Ihr Suchwort? Datenverarbeitung; Datenbank; Informationsverarbeitung; Informationstechnologie
Abstract	Reviews the state of research in text mining, focusing on newer developments. The intent is to describe the disparate investigations currently included under the term text mining and provide a cohesive structure for these efforts. A summary of research identifies key organizations responsible for pushing the development of text mining. A section is devoted to text mining software products. (Contains 120 references.) (AEF)
Erfasst von	ERIC (Education Resources Information Center), Washington, DC

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