A Unified Maximum Likelihood Approach to Document Retrieval.

DIPF | Leibniz-Institut für Bildungsforschung und Bildungsinformation

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Autor/inn/en	Bodoff, David; Enache, Daniel; Kambil, Ajit; Simon, Gary; Yukhimets, Alex
Titel	A Unified Maximum Likelihood Approach to Document Retrieval.
Quelle	In: Journal of the American Society for Information Science and Technology, 52 (2001) 10, S.785-96Verfügbarkeit
Sprache	englisch
Dokumenttyp	gedruckt; Zeitschriftenaufsatz
ISSN	3318-3324
Schlagwörter	Data Analysis; Document Delivery; Feedback; Information Processing; Information Retrieval; Information Seeking; Information Systems; Relevance (Information Retrieval); Research + Suchen Sie Ihr Suchwort? Auswertung; Informationsverarbeitung; Informationserschließung; Relevance; Information retrieval; Informationsgehalt; Forschung
Abstract	Addresses the query- versus document-oriented dichotomy in information retrieval. Introduces a maximum likelihood approach to utilizing feedback data that can be used to construct a concrete object function that estimates both document and query parameters in accordance with all available feedback data. (AEF)
Erfasst von	ERIC (Education Resources Information Center), Washington, DC

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