Rating News Documents for Similarity.

DIPF | Leibniz-Institut für Bildungsforschung und Bildungsinformation

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Literaturnachweis - Detailanzeige

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Autor/inn/en	Watters, Carolyn; Wang, Hong
Titel	Rating News Documents for Similarity.
Quelle	In: Journal of the American Society for Information Science, 51 (2000) 9, S.793-804Verfügbarkeit
Sprache	englisch
Dokumenttyp	gedruckt; Zeitschriftenaufsatz
ISSN	0002-8231
Schlagwörter	Algorithms; Comparative Analysis; Measurement Techniques; Relevance (Information Retrieval); World Wide Web + Suchen Sie Ihr Suchwort? Algorithm; Algorithmus; Messtechnik; Relevance; Information retrieval; Informationsgehalt; World Wibe Web
Abstract	Discussion of electronic news available on the World Wide Web focuses on a methodology of associating news documents using similarity measures and a name-phrase algorithm to create news representations that can be compared and ranked to find related news items. Considers precision over recall and interactivity with the users. (Author/LRW)
Erfasst von	ERIC (Education Resources Information Center), Washington, DC

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