Analyzing Measurement Models of Latent Variables through Multilevel Confirmatory Factor Analysis and Hierarchical Linear Modeling Approaches.

DIPF | Leibniz-Institut für Bildungsforschung und Bildungsinformation

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Autor/inn/en	Li, Fuzhong; Duncan, Terry E.; Harmer, Peter; Acock, Alan; Stoolmiller, Mike
Titel	Analyzing Measurement Models of Latent Variables through Multilevel Confirmatory Factor Analysis and Hierarchical Linear Modeling Approaches.
Quelle	In: Structural Equation Modeling, 5 (1998) 3, S.294-306Verfügbarkeit
Sprache	englisch
Dokumenttyp	gedruckt; Zeitschriftenaufsatz
ISSN	1070-5511
Schlagwörter	Comparative Analysis; Evaluation Methods; Measurement Techniques; Models + Suchen Sie Ihr Suchwort? Messtechnik; Analogiemodell
Abstract	Discusses the utility of multilevel confirmatory factor analysis and hierarchical linear modeling methods in testing measurement models in which the underlying attribute may vary as a function of levels of observation. A real dataset is used to illustrate the two approaches and their comparability. (SLD)
Erfasst von	ERIC (Education Resources Information Center), Washington, DC

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