Learning To Segment Speech Using Multiple Cues: A Connectionist Model.

DIPF | Leibniz-Institut für Bildungsforschung und Bildungsinformation

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Autor/inn/en	Christiansen, Morten H.; Allen, Joseph; Seidenberg, Mark S.
Titel	Learning To Segment Speech Using Multiple Cues: A Connectionist Model.
Quelle	In: Language and Cognitive Processes, 13 (1998) 2-3, S.221-68Verfügbarkeit
Sprache	englisch
Dokumenttyp	gedruckt; Zeitschriftenaufsatz
ISSN	0169-0965
Schlagwörter	Child Language; Language Acquisition; Language Processing; Language Research; Learning Processes; Linguistic Theory; Models; Morphology (Languages); Phonemics; Vocabulary Development + Suchen Sie Ihr Suchwort? 'Children''s language'; Kindersprache; Sprachaneignung; Spracherwerb; Sprachverarbeitung; Sprachforschung; Learning process; Lernprozess; Linguistische Theorie; Analogiemodell; Morphology; Morphologie; Fonemsystem; Wortschatzarbeit
Abstract	Describes a connectionist model, using a simple recurrent network trained on a phoneme prediction task, that accounts for the child's ability to identify word boundaries. The model shows that aspects of linguistic structure that are not overtly marked in the input can be derived by efficiently combining multiple probabilistic cues. (Author/MSE)
Erfasst von	ERIC (Education Resources Information Center), Washington, DC

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