Automated Database Schema Design Using Mined Data Dependencies.

DIPF | Leibniz-Institut für Bildungsforschung und Bildungsinformation

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Autor/inn/en	Wong, S. K. M.; Butz, C. J.; Xiang, Y.
Titel	Automated Database Schema Design Using Mined Data Dependencies.
Quelle	In: Journal of the American Society for Information Science, 49 (1998) 5, S.455-70Verfügbarkeit
Sprache	englisch
Dokumenttyp	gedruckt; Zeitschriftenaufsatz
ISSN	0002-8231
Schlagwörter	Algorithms; Automation; Data Analysis; Database Design; Information Systems; Information Technology; Probability + Suchen Sie Ihr Suchwort? Algorithm; Algorithmus; Auswertung; Informationstechnologie; Wahrscheinlichkeitsrechnung; Wahrscheinlichkeitstheorie
Abstract	Describes a bottom-up procedure for discovering multivalued dependencies in observed data without knowing a priori the relationships among the attributes. The proposed algorithm is an application of technique designed for learning conditional independencies in probabilistic reasoning; a prototype system for automated database schema design has been implemented. (AEF)
Erfasst von	ERIC (Education Resources Information Center), Washington, DC

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