Feature Selection and Effective Classifiers.

DIPF | Leibniz-Institut für Bildungsforschung und Bildungsinformation

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Autor/inn/en	Deogun, Jitender S.; Choubey, Suresh K.; Raghavan, Vijay V.; Sever, Hayri
Titel	Feature Selection and Effective Classifiers.
Quelle	In: Journal of the American Society for Information Science, 49 (1998) 5, S.423-34Verfügbarkeit
Sprache	englisch
Dokumenttyp	gedruckt; Zeitschriftenaufsatz
ISSN	0002-8231
Schlagwörter	Algorithms; Classification; Computation; Data Analysis; Information Retrieval; Performance; Set Theory + Suchen Sie Ihr Suchwort? Algorithm; Algorithmus; Classification system; Klassifikation; Klassifikationssystem; Auswertung; Achievement; Leistung
Abstract	Develops and analyzes four algorithms for feature selection in the context of rough set methodology. Experimental results confirm the expected relationship between the time complexity of these algorithms and the classification accuracy of the resulting upper classifiers. When compared, results of upper classifiers perform better than lower classifiers for a duodenal ulcer data set. (AEF)
Erfasst von	ERIC (Education Resources Information Center), Washington, DC

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