Feedback in Information Retrieval.

DIPF | Leibniz-Institut für Bildungsforschung und Bildungsinformation

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Autor/inn/en	Spink, Amanda; Losee, Robert M.
Titel	Feedback in Information Retrieval.
Quelle	In: Annual Review of Information Science and Technology (ARIST), 31 (1996), S.33-78Verfügbarkeit
Sprache	englisch
Dokumenttyp	gedruckt; Zeitschriftenaufsatz
ISSN	0066-4200
Schlagwörter	Comparative Analysis; Cybernetics; Feedback; Information Retrieval; Literature Reviews; Man Machine Systems; Models; Online Searching; Online Systems; Social Influences; Technological Advancement + Suchen Sie Ihr Suchwort? Kybernetik; Mensch-Maschine-System; Analogiemodell; Online-Recherche; Online; Sozialer Einfluss; Technological development; Technologische Entwicklung
Abstract	As Information Retrieval (IR) has evolved, it has become a highly interactive process, rooted in cognitive and situational contexts. Consequently the traditional cybernetic-based IR model does not suffice for interactive IR or the human approach to IR. Reviews different views of feedback in IR and their relationship to cybernetic and social feedback models. (Contains 177 references.) (PEN)
Erfasst von	ERIC (Education Resources Information Center), Washington, DC

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