Optimal Sequential Designs for On-Line Item Estimation.

DIPF | Leibniz-Institut für Bildungsforschung und Bildungsinformation

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Autor/inn/en	Jones, Douglas H.; Jin, Zhiying
Titel	Optimal Sequential Designs for On-Line Item Estimation.
Quelle	In: Psychometrika, 59 (1994) 1, S.59-75Verfügbarkeit
Sprache	englisch
Dokumenttyp	gedruckt; Zeitschriftenaufsatz
ISSN	0033-3123
Schlagwörter	Ability; Adaptive Testing; Computer Assisted Testing; Data Collection; Equations (Mathematics); Error of Measurement; Estimation (Mathematics); Item Banks; Item Response Theory; Test Items + Suchen Sie Ihr Suchwort? Fähigkeit; Fertigkeit; Data capture; Datensammlung; Equations; Mathematics; Gleichungslehre; Messfehler; Estimation; Schätzung; Item-Response-Theorie; Test content; Testaufgabe
Abstract	Replenishing item pools for on-line ability testing requires innovative and efficient data collection. A method is proposed to collect test item calibration data in an on-line testing environment sequentially using locally D-optimum designs, thereby achieving high Fisher information for the item parameters. (SLD)
Erfasst von	ERIC (Education Resources Information Center), Washington, DC

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