Marginal Maximum Likelihood Estimation for the Ordered Partition Model.

DIPF | Leibniz-Institut für Bildungsforschung und Bildungsinformation

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Autor/inn/en	Wilson, Mark; Adams, Raymond J.
Titel	Marginal Maximum Likelihood Estimation for the Ordered Partition Model.
Quelle	In: Journal of Educational Statistics, 18 (1993) 1, S.69-90Verfügbarkeit
Sprache	englisch
Dokumenttyp	gedruckt; Zeitschriftenaufsatz
ISSN	0362-9791
Schlagwörter	Algorithms; Comparative Analysis; Elementary Secondary Education; Equations (Mathematics); Estimation (Mathematics); Mathematical Models; Science Education; Science Tests; Scoring + Suchen Sie Ihr Suchwort? Algorithm; Algorithmus; Equations; Mathematics; Gleichungslehre; Estimation; Schätzung; Mathematical model; Mathematisches Modell; Naturwissenschaftliche Bildung; Bewertung
Abstract	A marginal maximum likelihood estimation algorithm is presented for the ordered partition model of M. Wilson that does not require the set of available responses to be fully ordered. The model and its estimation algorithm are illustrated in a comparison of alternative scoring schemes for open-ended science items. (SLD)
Erfasst von	ERIC (Education Resources Information Center), Washington, DC

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