A General Approach to Categorical Data Analysis with Missing Data, Using Generalized Linear Models with Composite Links.

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Autor/in	Rindskopf, David
Titel	A General Approach to Categorical Data Analysis with Missing Data, Using Generalized Linear Models with Composite Links.
Quelle	In: Psychometrika, 57 (1992) 1, S.29-42Verfügbarkeit
Sprache	englisch
Dokumenttyp	gedruckt; Zeitschriftenaufsatz
ISSN	0033-3123
Schlagwörter	Algorithms; Classification; Data Analysis; Estimation (Mathematics); Generalization; Mathematical Models + Suchen Sie Ihr Suchwort? Algorithm; Algorithmus; Classification system; Klassifikation; Klassifikationssystem; Auswertung; Estimation; Mathematics; Schätzung; Mathematical model; Mathematisches Modell
Abstract	A general approach is described for the analysis of categorical data when there are missing values on one or more observed variables. The method is based on generalized linear models with composite links. Situations in which the model can be used are described. (SLD)
Erfasst von	ERIC (Education Resources Information Center), Washington, DC

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