Retrieving Records from a Gigabyte of Text on a Minicomputer Using Statistical Ranking.

DIPF | Leibniz-Institut für Bildungsforschung und Bildungsinformation

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Autor/inn/en	Harman, Donna; Candela, Gerald
Titel	Retrieving Records from a Gigabyte of Text on a Minicomputer Using Statistical Ranking.
Quelle	In: Journal of the American Society for Information Science, 41 (1990) 8, S.581-89Verfügbarkeit
Sprache	englisch
Dokumenttyp	gedruckt; Zeitschriftenaufsatz
ISSN	0002-8231
Schlagwörter	Stellungnahme; Algorithms; Automatic Indexing; Bibliographic Databases; Minicomputers; Online Searching; Relevance (Information Retrieval); Statistics; User Satisfaction (Information) + Suchen Sie Ihr Suchwort? Algorithm; Algorithmus; literaturdatenbank; Online-Recherche; Relevance; Information retrieval; Informationsgehalt; Statistik; Benutzerfreundlichkeit
Abstract	Describes the advantages of a prototype retrieval system that uses statistically based ranked retrieval of records rather than traditional boolean methods, especially for end users. Several new techniques are also discussed including bit mapping, pruning, methods of building inverted files, and types of search engine. (26 references) (EAM)
Erfasst von	ERIC (Education Resources Information Center), Washington, DC

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