Fitting a Polytomous Item Response Model to Likert-Type Data.

DIPF | Leibniz-Institut für Bildungsforschung und Bildungsinformation

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Autor/in	Muraki, Eiji
Titel	Fitting a Polytomous Item Response Model to Likert-Type Data.
Quelle	In: Applied Psychological Measurement, 14 (1990) 1, S.59-71Verfügbarkeit
Sprache	englisch
Dokumenttyp	gedruckt; Zeitschriftenaufsatz
ISSN	0146-6216
Schlagwörter	Algorithms; Computer Simulation; Equations (Mathematics); Goodness of Fit; Item Response Theory; Likert Scales; Mathematical Models; Maximum Likelihood Statistics; Methods Research; General Social Survey + Suchen Sie Ihr Suchwort? Algorithm; Algorithmus; Computergrafik; Computersimulation; Equations; Mathematics; Gleichungslehre; Item-Response-Theorie; Likert-Skala; Mathematical model; Mathematisches Modell; Methodenforschung
Abstract	This study examined the application of the marginal maximum likelihood-EM algorithm to the parameter estimation problems of the normal ogive and logistic polytomous response models for Likert-type items. A rating scale model, based on F. Samejima's (1969) graded response model, was developed. (TJH)
Erfasst von	ERIC (Education Resources Information Center), Washington, DC

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