Parametric ANCOVA and the Rank Transform ANCOVA When the Data Are Conditionally Non-Normal and Hetroscedastic.

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Autor/inn/en	Olejnik, Stephen F.; Algina, James
Titel	Parametric ANCOVA and the Rank Transform ANCOVA When the Data Are Conditionally Non-Normal and Hetroscedastic.
Quelle	In: Journal of Educational Statistics, 9 (1984) 2, S.129-49Verfügbarkeit
Sprache	englisch
Dokumenttyp	gedruckt; Zeitschriftenaufsatz
Schlagwörter	Analysis of Covariance; Computer Simulation; Hypothesis Testing; Nonparametric Statistics; Power (Statistics); Statistical Distributions; Statistical Significance + Suchen Sie Ihr Suchwort? Computergrafik; Computersimulation; Hypothesenprüfung; Hypothesentest; Wahrscheinlichkeitsverteilung
Abstract	Using computer simulation, parametric analysis of covariance (ANCOVA) was compared to ANCOVA with data transformed using ranks, in terms of proportion of Type I errors and statistical power. Results indicated that parametric ANCOVA was robust to violations of either normality or homoscedasticity, but practiced significant power differences favored rank ANCOVA procedures. (Author/BW)
Erfasst von	ERIC (Education Resources Information Center), Washington, DC

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