Approximating Probability Levels for Testing Null Hypotheses with Noncentral F Distributions.

DIPF | Leibniz-Institut für Bildungsforschung und Bildungsinformation

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Autor/in	Fowler, Robert L.
Titel	Approximating Probability Levels for Testing Null Hypotheses with Noncentral F Distributions.
Quelle	In: Educational and Psychological Measurement, 44 (1984) 2, S.275-81Infoseite zur Zeitschrift Verfügbarkeit
Sprache	englisch
Dokumenttyp	gedruckt; Zeitschriftenaufsatz
Schlagwörter	Estimation (Mathematics); Hypothesis Testing; Mathematical Formulas; Probability; Statistical Distributions; Statistical Significance + Suchen Sie Ihr Suchwort? Estimation; Mathematics; Schätzung; Hypothesenprüfung; Hypothesentest; Mathematische Formel; Wahrscheinlichkeitsrechnung; Wahrscheinlichkeitstheorie; Wahrscheinlichkeitsverteilung
Abstract	This study compared two approximations for normalizing noncentral F distributions: one based on the square root of the chi-square distribution (SRA), the other derived from a cube root of the chi-square distribution (CRA). The CRA was superior, and generally provided an excellent approximation for noncentral F. (Author/BW)
Erfasst von	ERIC (Education Resources Information Center), Washington, DC

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