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Autor/inHaberman, Shelby J.
TitelApplication of Best Linear Prediction and Penalized Best Linear Prediction to ETS Tests. Research Report. ETS RR-20-08
QuelleIn: ETS Research Report Series, (2020), (25 Seiten)Infoseite zur Zeitschrift
PDF als Volltext kostenfreie Datei Verfügbarkeit 
Spracheenglisch
Dokumenttypgedruckt; online; Zeitschriftenaufsatz
ISSN2330-8516
SchlagwörterPrediction; Scores; Tests; Testing Programs; Task Analysis; Accuracy; Error of Measurement; Measurement Techniques; Scoring; English (Second Language); Second Language Learning; Language Tests; College Entrance Examinations; Graduate Study; Inferences; Mathematical Models; Test of English as a Foreign Language; Graduate Record Examinations; Praxis Series
AbstractBest linear prediction (BLP) and penalized best linear prediction (PBLP) are techniques for combining sources of information to produce task scores, section scores, and composite test scores. The report examines issues to consider in operational implementation of BLP and PBLP in testing programs administered by ETS [Educational Testing Service]. (As Provided).
AnmerkungenEducational Testing Service. Rosedale Road, MS19-R Princeton, NJ 08541. Tel: 609-921-9000; Fax: 609-734-5410; e-mail: RDweb@ets.org; Web site: https://www.ets.org/research/policy_research_reports/ets
Erfasst vonERIC (Education Resources Information Center), Washington, DC
Update2024/1/01
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